داده کاوی در زمان واقعی چیست؟

داده کاوی در زمان واقعی چیست؟ در این مقاله، تجزیه‌وتحلیل زمان واقعی در داده کاوی را بررسی خواهیم کرد. با ما همراه باشید.

نوشتار اصلی: داده کاوی چیست؟

هم‌چنین بخوانید: کاربردهای داده کاوی و روندهای آن

در این مقاله هم‌چنین به بررسی کلی از تجزیه‌وتحلیل لحظه‌ای می‌پردازیم و نحوه عملکرد و مزایای استفاده از آن را شرح می‌دهیم و در نهایت در مورد مزایای آن نتیجه‌گیری می‌کنیم. بیایید یک به یک آنها را مورد بحث قرار دهیم.

هم‌چنین داده کاوی لحظه‌ای در داده‌های بزرگ بسیار کاربرد دارد.

بیشتر بخوانید: داده بزرگ چیست؟

تجزیه‌وتحلیل زمان واقعی چیست؟

تجزیه‌وتحلیل داده‌های بلادرنگ به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌ها را هنگام ورود به سیستم ببینند، بررسی کنند و تشخیص دهند. منطق و ریاضی در داده‌ها تعبیه شده‌اند، بنابراین می‌تواند به کاربران این درک را بدهد که در زمان واقعی تصمیم‌گیری کنند.

بینش، بصیرت، درون‌بینی

تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ به کسب و کارها این امکان را می‌دهد که بلافاصله یا مدت کوتاهی پس از ورود داده‌ها به سیستم خود، داده‌ها را درک کرده و روی آن‌ها عمل کنند.

به درخواست‌های اسکن برنامه در زمان واقعی در چند ثانیه پاسخ دهید. آن‌ها حجم زیادی از داده‌ها را با سرعت بالا و زمان واکنش کوتاه می‌گیرند. به عنوان مثال، تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ در زمان واقعی از داده‌ها در پایگاه‌های داده مالی برای اطلاع‌رسانی تصمیمات معاملاتی استفاده می‌کند. اسکن‌ها می‌توانند به صورت درخواستی یا بدون توقف باشند. در صورت درخواست، نتایج را در صورت درخواست کاربر مطلع می‌کند.

کاربران بازسازی مستمر به عنوان رویدادها و می توانند برنامه ریزی شوند تا به طور خودکار به رویدادهای خاص پاسخ دهند. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل وب بلادرنگ می تواند یک مدیر را تازه کند اگر طرح بارگذاری صفحه خارج از حد فعلی باشد.

مثال

در اینجا نمونه هایی از تجزیه و تحلیل مشتری در زمان واقعی آورده شده است.

برای ردیابی بهتر و شناسایی مد، سفارش‌ها را در حین حرکت مشاهده کردن؛

برای درک عادات و رسومات کاربران، فعالیت مشتری، مانند بازدید از صفحه و استفاده از سبد خرید را به طور مداوم مدرن کردن؛

هنگام خرید اقلام از یک فروشگاه، مشتریان پیشرفته را انتخاب کردن، به طوری که بر تصمیمات زمان واقعی تأثیر گذارد؛

تجزیه‌وتحلیل زمان واقعی یا بلادرنگ چگونه کار می‌کند؟

ابزارهای تجزیه‌وتحلیل داده‌های زمان واقعی می‌توانند جریان داده را کنترل کنند. این کار نیاز به توانایی انتقال حجم عظیمی از داده‌ها با سرعت زیاد دارد. هنگامی که پخش یک جریان داده، به دارایی‌های زیادی نیاز دارد و تجربی نیست، داده‌ها را می‌توان در فواصل زمانی مختلف از ثانیه تا ساعت منتقل کرد.

انتقال داده ممکن است بین نیازهای تجاری که نیازمند یافتن منابع مالی هستند، رخ دهد تا در عملیات اختلال ایجاد نشود. زمان واکنش برای تجزیه‌وتحلیل لحظه‌ای می‌تواند از چند لحظه تا چند ثانیه یا دقیقه متغیر باشد.

اجزای داده کاوی در زمان واقعی

اجزای تجزیه‌وتحلیل داده‌های لحظه‌ای شامل موارد زیر است.

۱. جمع‌کننده داده‌ها

۲. واسطه

۳. موتور آنالیز

۴. پردازنده جریانی

مزایای استفاده از تجزیه‌وتحلیل لحظه‌ای

تکانه، رفاه اصلی تجزیه و تحلیل داده‌های لحظه‌ای است. هرچه کسب‌وکار کمتری برای دسترسی به داده‌ها بین زمان ورود و زمان پردازش آن صبر کند، کسب‌وکار بیشتر می‌تواند از داده‌های بینش برای ایجاد تغییرات و اقدام بر اساس یک تصمیم حیاتی استفاده کند.

به همین ترتیب، ابزارهای تجزیه‌وتحلیل داده‌های لحظه‌ای به شرکت‌ها این امکان را می‌دهند که ببینند چگونه کاربران پس از تولید با یک محصول ارتباط برقرار می‌کنند. در حقیقت هیچ مانعی در درک رفتار کاربر وجود ندارد.

مزایای تجزیه‌وتحلیل لحظه‌ای

تجزیه‌وتحلیل لحظه‌ای مزایای زیر را نسبت به تجزیه‌وتحلیل سنتی به شرح زیر ارائه می‌دهد:

۱. ایجاد ابزارهای تحلیل تعاملی سفارشی؛

۲. به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات از طریق داشبوردهای شفاف؛

۳. سفارشی‌سازی نظارت بر رفتار مشتریان؛

۴. ایجاد تغییرات فوری در صورت نیاز؛

۵. اعمال روش‌های یادگیری ماشین؛

۶. مدیریت داده‌های مکان؛

۷. تشخیص ناهنجاری؛

۸. بازاریابی بهتر.

در این مقاله درباره این که داده کاوی در زمان واقعی چیست، مطالبی مطرح شد. با تشکر از خوانش شما.

منابع

۱. تجزیه‌وتحلیل داده بزرگ در زمان واقعی – ترجمه از انگلیسی